10-1010現(xiàn)在是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)，購物和消費(fèi)都離不開互聯(lián)網(wǎng)，所以你足不出戶就可以看國內(nèi)各地的商品。越來越多的企業(yè)人已經(jīng)將他們的實(shí)體轉(zhuǎn)移到互聯(lián)網(wǎng)上，并建立了他們自己的在線商城。要建立他們自己的在線商城，他們需要一個(gè)商城系統(tǒng)。而返利商城也應(yīng)運(yùn)而生，利用返利積分兌換或現(xiàn)金返利等功能吸引大量粉絲的關(guān)注，讓越來越多的粉絲的回頭率大幅提升。

商城系統(tǒng)的功能模式；

1.商城返利體系首先應(yīng)該具備商城體系的功能。首先要設(shè)計(jì)好上架、購物車、采購、物流跟蹤等功能。

2.二是設(shè)計(jì)返利模式，形成返利體系。首先，返利環(huán)節(jié)可以設(shè)計(jì)在上架、購買、分享等環(huán)節(jié)，主要是為了推廣市場(chǎng)。

3.返利，有很多方式，如分返利，現(xiàn)金返利，禮物返利，購物券返利，等。無論設(shè)計(jì)什么樣的返利方法，都會(huì)設(shè)計(jì)一定的消泡方案。積分返利可以設(shè)置積分抽獎(jiǎng)和積分兌換來消除泡沫。返利可能會(huì)要求一定的額度和限額提現(xiàn)，便于控制泡沫，促進(jìn)市場(chǎng)發(fā)展。

針對(duì)商城，會(huì)員粘性低、用戶活躍度低的痛點(diǎn)，返利，中捷科技在商城，返利，改進(jìn)了游戲玩法，簡(jiǎn)單的積分獲取方式和新穎實(shí)用的積分消費(fèi)方式，幫助平臺(tái)降低用戶獲取成本，持續(xù)保持對(duì)用戶的吸引力和回頭率。

返利系統(tǒng)有什么用？

1.消費(fèi)返利體系的推進(jìn)，是通過構(gòu)建企業(yè)消費(fèi)返利體系，實(shí)現(xiàn)全民分銷、渠道分銷、供應(yīng)商分銷、全球紅利的功能

2.有助于解決企業(yè)，推廣難的問題，還可以發(fā)展粉絲經(jīng)濟(jì)，將各種渠道的客戶聚集在同一個(gè)平臺(tái)上，幫助企業(yè)形成自己的大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一管理。

3.廠商直接與消費(fèi)者對(duì)接，省略了中間代理商家的環(huán)節(jié)，為消費(fèi)者制造空間利潤(rùn)，而下級(jí)分銷商家也可以通過賣貨獲利。

返利商城系統(tǒng)開發(fā) 返利商城功能模式

2045年，當(dāng)計(jì)算機(jī)智能超越人類”是2005年暢銷書《奇點(diǎn)臨近》封面上的一句話。作者RayKurzweil是著名的發(fā)明家和預(yù)言家。2006年，科學(xué)家辛頓發(fā)表了《一種深度置信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)算法》論文，為人工智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代提供了加速器。如今，人工智能無處不在。

區(qū)塊鏈會(huì)員點(diǎn)商業(yè)模式分析？

1.企業(yè)需求：增加用戶粘性。

對(duì)企業(yè)，來說，發(fā)放積分的主要目的是建立和增加用戶粘性，贏回客戶。互通積分可以循環(huán)激活老客戶，吸引大量新用戶，從而實(shí)現(xiàn)用戶共享，促進(jìn)積分的消費(fèi)和流通。

2.消費(fèi)者需求：更好的用戶體驗(yàn)。

消費(fèi)者可以在所有聯(lián)盟商家消費(fèi)完成支付，獲得會(huì)員價(jià)格優(yōu)惠和一般積分獎(jiǎng)勵(lì)，化零散積分為整體。消費(fèi)者可以在區(qū)塊鏈會(huì)員積分系統(tǒng)中統(tǒng)一管理各種積分和優(yōu)惠券，可以自由轉(zhuǎn)讓和兌換，真正獨(dú)立掌握數(shù)字資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)積分價(jià)值較大化。

3.區(qū)塊鏈會(huì)員積分制的優(yōu)勢(shì)：

(1)提高運(yùn)營(yíng)效率和安全性。

分布式臺(tái)賬記賬，數(shù)據(jù)不可篡改、不可追溯，區(qū)塊鏈會(huì)員積分系統(tǒng)具體、安全可靠，積分變動(dòng)實(shí)時(shí)對(duì)賬，節(jié)省了繁瑣的對(duì)賬成本。

(2)提高整體流通率。

積分已成為區(qū)塊鏈常見的數(shù)字資產(chǎn)，這是一種分散的交易模式，使積分的流通和使用更加方便，促進(jìn)了成交量的增加。

互聯(lián)網(wǎng)思維是一種過時(shí)的思維，我們的思維方式是AI思維。他以人工智能思維的交通數(shù)據(jù)調(diào)整為例。過去互聯(lián)網(wǎng)思維呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是基于抽樣思維，反映的是一些使用APP的人，而人工智能的AI思維則是利用人工智能的方法反映所有的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)調(diào)整。