軟件開發需要學什么? 軟件開發工具都有哪些？軟件開發包括應用系統開發、嵌入式系統軟件開發、工業軟件開發、和大數據人工智能相關的數字化智能化系列的軟件開發等等。

軟件開發學習的幾個方向，軟件開發過程

1、應用軟件開發

像網上商城、物流管理系統、辦公自動化系統等都是應用軟件開發，給社會帶來了很大實惠的同時也提高了程序員的收入，它所需的技能是JAVA大數據的技術生態、php的技術生態、手機Android、iPhone技術生態等等。

2、嵌入式系統軟件開發

嵌入式方面的軟件開發入門之前首先要把計算機組成原理、操作系統原理、C語言程序設計、軟件工程等基礎打好，也就是說“計算機科學與技術”這個專業是具備優勢的。學嵌入式的切入點可以先學C語言程序設計、51系列單片機（入門沒必要選ARM系列，因為ARM寄存器多、指令多、管腳多會給你帶來不必要的麻煩，但設計思路大同小異，且51系列在中低端仍存在大量市場），然后到市面買51芯片和仿真軟件進行實踐，51芯片也十分便宜。

3、工業軟件開發

這方面學機械的、電子的更具優勢，當然較好是機械電子類專業的具備優勢，美中不足很多機械電子類院校軟件開發類課程開設不足，例如數據結構和算法課程沒有，恰恰這門課是工業軟件核心課程之一，還是建議相關專業同學讀個“計算機科學與技術”或者“軟件工程”雙學歷。學習工業軟件開發需要精通C語言編程，精通51系列、ARM系列單片機及其匯編語言、仿真工具，建模時候如果沒有MATLAB的可以使用Python代替；然后是基礎課方面，大家一定要把基礎課數學類、機械設計類、電子技術及其工藝類、公差類、數據結構和算法、數學建模類基礎打好，尤其是概率論和數理統計這門課至關重要。工業軟件的開發直接關系著制造業產業升級，如果工業軟件受制于人，那么制造業強國很容易變成一句空話。

4、大數據類應用類的軟件開發

以BAT為代表的大廠，由于我國確實有諸多的大數據應用場景，比如醫療大數據中的分析新冠病毒無癥狀感染者某地區分布的散點圖等等，這給大數據應用開發帶來機遇，也給相關得開發人員帶來高薪之類的實惠。這類應用開發需要大家熟悉JAVA技術生態圈、hadoop、spark、Python等大數據應用技術，這些其實是被各類媒體宣傳多的，大家可以百度下大數據、hadoop等關鍵字，在此不在累述。

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5、人工智能類軟件開發

人工智能類軟件開發交叉學科比較多，但是其核心交叉類學科是《數學+計算機科學》，像機械類、物理類等等學科其實是輔助交叉學科，當然工業機器人私服電機還是需要一定的機械制造的和電子技術的，但它的大腦還是和數學類相關的“機器學習算法”，那么怎么使大腦快速運轉？當然需要計算機芯片、實時操作系統等等系統軟件。

切記學好人工智能務必打好數學基礎，較好讀取個數學的雙學歷，同時打好計算機的基礎，注意初學者不能把Python和人工智能劃等號，MATLAB被禁止之后，Python充當了數學建模的角色，只不過是建模算法實現不需要我們自己動手編程了，我們只需要關注人工智能大腦的運轉的算法“機器學習”本身的調參即可。人工智能類軟件開發的較高境界是自己開發出機器學習算法來充實Python的sklearn算法庫。需要我們有自己的強化學習、規則學習、無監督學習等學習方式的原創算法，或者在別人算法基礎上創新，而不僅僅是個“調包者”、“調參者”，當然了要從其做起，不然也無法知道現在的算法的不足之處。