數據分析運營對于App來說關重要，可以大幅度幫助運營者優化App的功能內容、提高工作效率，通過數據化也可對營銷活動、客群等進行精細化的復盤、優化。
需要注意的是：在傳統的APP的開發中，因為數據分析需要消耗大量的研發工作，成本高，造成了大部分APP后臺數據分析系統的缺失。
目前，隨著應用公園APP在線制作平臺，以全新的方式，解決了這個問題。程序員“傻”的事情就是重復開發，而應用公園就是將市場上常見的App功能進行逐一開發，放置在平臺上，用戶不需要重新開發、不需任何編程技術，只需挑選出需要的功能，然后拼圖式排版，上傳對應的圖文素材，就能快速完成App的開發。
這種平臺化、共享模式，讓App的開發成本可節約90%左右，同時應用公園同時開發了行業的運營管理后臺，包含比較全面的數據統計中心。讓每一個中小企業的App，都能擁有專業級的數據分析解決方案。
在大數據驅動下，流量分析、交易分析、客戶行為分析，比較比較全面數據剖析，驅動決策調整。充分滿足APP營銷、運營、管理需求。
一、營銷
賦予營銷決策者全渠道的全源數據，可視化展示。利用強大的統計功能減少工作量。
實時概況：入賬金額、訪客數、支付買家數、瀏覽量、訂單數等。可視化數據展示，趨勢清晰明了。
實時訪客榜單：實時展示多50個商品的訪客榜單。
二、運營
幫助運營團隊實時獲得360度客戶視角，了解整個客戶生命周期，探討優化每一個細節，從增加訂單轉化率、滿意度和忠誠度等。
運營面板：入賬金額、訪客數、下單轉化率、客單價、成功退款金額、分銷績效、退款退單、下單買家數、回頭客、訂單數、商品收藏數、瀏覽量等等，同時包含日對比、周對比、月對比等。
運營管理后臺，運營板塊：
流量趨勢圖：可視化展示實時瀏覽量（PV）、訪客數（UV）、平均訪問時長等，可查看歷史同期對比等。深入洞察客戶內心，優化各項推廣展示細節。
三、管理
輕松把控全平臺的店鋪、單品等詳情，同時全局把控各類營銷活動等。輕松調整決策，讓管理變得簡單、高效。
店鋪及單品銷量排行榜：輕松查看店鋪訂單數、營業額、占比等，打造主力店鋪，彌補不足，建立店鋪生態鏈。
來源于：騰訊網
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